Ценовая политика
*Расценки носят ориентировочный характер, не являются публичной офертой и зависят от состава работ, требований к срокам, сложности ИТ-инфраструктуры, используемых технологий и иных индивидуальных условий проекта.
Аудит и проектирование ИТ-инфраструктуры
Обследование текущей ИТ-инфраструктуры, анализ архитектуры, производительности, отказоустойчивости, безопасности и стоимости эксплуатации. Подготовка рекомендаций, целевой архитектуры и плана модернизации, миграции или развития инфраструктуры.
Миграция и модернизация ИТ-инфраструктуры
Перенос серверов, приложений, баз данных и сервисов в облачные, локальные и гибридные среды. Проектирование целевой архитектуры, настройка сетевой связности, резервного копирования, мониторинга и базовой отказоустойчивости.
DevOps и Platform Engineering
Автоматизация процессов разработки, развертывания и эксплуатации ИТ-систем. Внедрение CI/CD, Infrastructure as Code, контейнерных платформ, мониторинга, логирования, управления секретами и внутренних платформ для разработки цифровых сервисов.
Сопровождение и развитие ИТ-инфраструктуры
Регулярное сопровождение облачной, локальной и гибридной ИТ-инфраструктуры. Контроль доступности сервисов, мониторинг, реагирование на инциденты, выполнение плановых работ, настройка резервного копирования, обновлений и эксплуатационных процедур.
DevSecOps и безопасная разработка
Внедрение практик безопасной разработки и контроля уязвимостей в процесс создания программных продуктов. Настройка инструментов анализа кода, управления зависимостями, контроля секретов и проверки контейнерных образов.
FinOps и оптимизация затрат на ИТ-инфраструктуру
Анализ и оптимизация расходов на облачную и локальную ИТ-инфраструктуру. Выявление неэффективного потребления ресурсов, настройка бюджетов и алертов, распределение затрат по проектам и подготовка рекомендаций по снижению стоимости эксплуатации.
DataOps, MLOps и работа с данными
Проектирование и внедрение инфраструктуры для хранения, обработки и анализа данных, а также эксплуатации ML-моделей. Создание DWH, Data Lake, Data Lakehouse, пайплайнов данных и MLOps-процессов.
Обучение и технический консалтинг
Обучение и консультации по DevOps, облачным технологиям, Kubernetes, автоматизации инфраструктуры, базам данных, DevSecOps, DataOps, MLOps и FinOps. Проведение практических занятий, технических воркшопов и корпоративных образовательных программ для ИТ-команд.
Используемые технологии
В проектах применяются современные облачные, инфраструктурные и Open Source-технологии, включая:
В проектах применяются современные облачные, инфраструктурные и Open Source-технологии, включая: